Sensmode 3D 视觉技术驱动车载客流统计应用，助力公交智慧运营

智能公交成为行业趋势

对于我国来说，疫情引起的公交客运量大幅下降，以及城轨、共享单车等兴起引起的公交客运量下降对公交公司的营运提出了较大的挑战，促使公交行业采用信息化智能化的方法积极应变。

国家统计局公共汽电车运营数据五年变化

以前是乘客找公交车，现在的趋势是公交车找乘客。通过对运营路线的客流进行监测与分析，优化线路，优化排班，智能调度已经越来越成为行业主流。

3D车载客流监测助力智能公交变革

目前大量公交采用一次刷卡的方式，或者计次卡的方式，付款系统仅有上车人数，没有下车人数。统计准确的客流数据是亟待解决的问题。这就需要在车上安装一些车载客流检测设备。

在车载客流领域目前有红外、2D和3D两种技术手段，其中红外技术准确性较低，目前主要解决方案是2D与3D两种技术做客流统计。

其中3D客流计数有三大优点，在不断竞争中脱颖而出。

1.技术鲁棒性

基于3D深度信息对头肩建模得到人体检测几何数学模型，无需采集数据进行训练，基于对几何特征的直接测量，形成通用型数学模型，不受光影变化、肤色、身高、头部较小饰品帽子等影响。

在复杂光线场景下，2D技术的准确率下降较快。

2.实施便利性

2D在新场景需要进行补充训练：比如光影变化，人体肤色变化等，3D客流基于三维架构，新场景一般无需调整可直接使用。

3.法律合规性

国标要求，收集人脸识别数据时应征得数据主体明示同意，不得利用人脸识别数据评估或预测数据主体工作表现、经济状况、健康状况、偏好、兴趣等情况。同时，应提供除人脸识别外的其他身份识别方式供用户选择，不应因用户不同意收集人脸识别数据而拒绝数据主体使用基本业务功能等。

3D客流技术不采集人脸，人体信息，仅需查看 3D 深度图数据，无法律违规风险。

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