零售行业核心经营逻辑营收=客单价 x 人流量，其中客流量漏斗分析是最为重要的工具，具有着非常积极的作用。
如果店铺能够建立准确的漏斗图，对于连锁企业有着积极的意义。首先，连锁零售企业可以对旗下店铺的运营能力一览无余，其次，对每家店的点位优势有着全面数字化的了解，再次可以针对性地提出运营优化策略，以便提升业绩表现。
但目前漏斗图有两大困难：
第一，过店客流获取难。除POS机外的过店、进店、体验数据获取困难，尤其以过店客流与体验客流难度大，若依靠人力统计成本高，不可持续获取数据；
第二，数据准确性低。受制于技术水平与成本要求，目前大量的客流统计无法提供准确的过店客流，并且进店客流准确率仅有90%左右；
出现以上问题的主要原因是核心技术限制，人加智能通过多年研发攻关，突破了多个技术难题，建立了三个核心技术优势：多目镜头研发能力；算法硬件异构加速能力；以及先进的3D人体追踪算法体系。
在三个核心技术的支持下，人加智能的PG系列SW800产品，可以帮助零售客流场景提升漏斗数据的维度及准确度。具体优势举例如下：
1. 140度大视场角镜头销售区域全覆盖，全流程跟踪顾客与商品的交互行为
驻留：货架吸引力——优化货架陈列，帮助货品优化
2.支持斜视客流，增加了覆盖面积，可以全面追踪过店客流
斜视场景下，可以完全覆盖店外过店客流量，帮助判断店址人流量是否能达到预期，是否是街道或者商场的黄金点位。
3. 基于异构加速的人体跟踪算法，精准识别人体行为，准确度超过 98%
经过：徘徊离开行为——避免清洁人员对客流数据的影响
进入：徘徊进入行为——避免店员门口揽客对数据的影响
驻留：橱窗吸引力——探索出最有吸引力的陈列搭配
场景建议
由人加智能3D视觉技术平台驱动的客流统计系统解决方案可以运用在零售店、商场、连锁店、场馆等等环境，为运营者提供全面的数字化运营支撑。
